Mappare l’evoluzione tematica della ricerca sull’alfabetizzazione all’IA: un’analisi di text mining degli articoli indicizzati in Scopus

Abstract

L’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale (IA) si è evoluta in un fenomeno socio-tecnico complesso e multidimensionale che va ben oltre una competenza specialistica. La ricerca sull’AI literacy è intrinsecamente interdisciplinare e comprende ambiti quali gli studi curricolari, l’etica dell’educazione e lo sviluppo delle politiche educative.

Questo studio analizza l’evoluzione tematica della ricerca sull’alfabetizzazione all’IA attraverso un’analisi testuale approfondita di 881 pubblicazioni indicizzate nel database Scopus tra il 2016 e il 2025. Mediante l’impiego di tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, analisi di co-occorrenza e topic modeling, sono stati individuati i principali temi emergenti e i cambiamenti disciplinari che caratterizzano il campo di ricerca.

I risultati evidenziano una crescita significativa delle pubblicazioni sull’AI literacy, passate da un solo contributo nel 2016 a un totale di 714 pubblicazioni nel biennio 2024–2025. Tale crescita è accompagnata da una marcata espansione dell’ambito disciplinare, con una crescente concentrazione di studi nelle scienze sociali e nella psicologia.

L’analisi ha inoltre individuato otto temi chiave nella ricerca sull’alfabetizzazione all’IA, tra cui: la fase formativa del campo, l’educazione precoce, l’interazione uomo–IA, l’insegnamento e l’apprendimento supportati dall’IA, le questioni di progettazione e le implicazioni etiche, nonché l’integrazione di prospettive tecniche, pedagogiche e socioculturali.

Infine, emerge una rapida crescita del contributo globale alla ricerca sull’AI literacy, con una forte partecipazione dei Paesi dell’Asia orientale – in particolare Hong Kong – che si affiancano a nazioni tradizionalmente leader come Stati Uniti, Cina, Germania e Regno Unito.